Искусственный интеллект умеет одно: работать с текстом и понимать его смысл глубже, чем любая другая программа. Он понимает не просто слова, а их значение (семантику). Шаблон «Семантический фильтр» позволяет тебе использовать эту силу, чтобы отсеять или скрыть в тексте только ту информацию, которая тебе не нужна, или ту, которая является конфиденциальной.
Суть: Фильтрация по смыслу
В отличие от обычного поиска (который ищет конкретные слова или даты), семантический фильтр ищет смысл. Ты говоришь ИИ: «Убери всё, что связано с диагнозом диабет», — и ИИ удаляет не только слово «диабет», но и все связанные с ним симптомы и названия лекарств!
Формат промпта
Ты должен чётко указать ИИ, что он выступает в роли фильтра и дать ему семантические правила:
- Действие: «Отфильтруй эту информацию».
- Семантическое правило: «Удали всю информацию, которая поможет понять, что у пациента диабет.»
- Дополнительное требование (по желанию): «Перепиши текст так, чтобы он остался связным.»
Пример из кибербезопасности: Деидентификация данных
Это идеальный инструмент для того, чтобы анонимизировать данные (например, медицинские записи или логи), прежде чем передавать их на анализ.
Конфиденциальная информация |
Семантическое правило |
Что удаляется? |
Медицинская карта |
«Удали любую информацию, которая поможет понять, что пациент болен диабетом.» |
Симптомы (повышенная жажда), диагноз (Диабет 2 типа) и лекарства (Метформин). |
Корпоративная переписка |
«Удали все конкретные суммы денег и имена клиентов.» |
Числа, обозначающие бюджет проекта, имена и фамилии, названия компаний-партнёров без нарушения логики текста. |
База данных |
«Удали все явные даты и замени их на «в XX веке» или «недавно».» |
Конкретные даты и годы (например, 1873 заменится на «в XIX веке»). |
Хотя семантический фильтр — это очень мощный инструмент, помни о главном правиле безопасности! Не используй его как единственную защиту! Фильтр не идеален и может пропустить что-то важное. Он должен быть частью многоуровневой системы проверки данных (операционный контроль).
Примеры
1. Удаление личных данных (защита приватности):
«Отфильтруй эту информацию, чтобы удалить любые личные идентификационные данные или информацию, которая потенциально может быть использована для повторной идентификации человека (например, ФИО, даты рождения, домашние адреса и номера телефонов).»
2. Удаление избыточной информации (аудит и отчёты):
«Отфильтруй это электронное письмо, чтобы удалить всю избыточную и повторяющуюся информацию, оставив только ключевые вопросы и принятые решения.»
3. Удаление финансовых ограничений (для бизнеса):
«Отфильтруй этот список закупок, чтобы удалить все статьи расходов, превышающие 100 евро.»
