Этот шаблон очень полезен для глубокого анализа, который часто требуется при принятии сложных решений. Он заставляет ИИ работать как исследователь, который сначала задаёт наводящие вопросы, а потом синтезирует финальный ответ.
Что такое «Когнитивный Верификатор»?
Суть проста: ИИ рассуждает лучше, когда разбивает сложную задачу на несколько более мелких этапов. Вместо того чтобы выдавать быстрый ответ, он следует плану:
- Генерирует наводящие вопросы, которые помогают уточнить контекст.
- Собирает ответы на эти мини-вопросы.
- Объединяет всю собранную информацию для создания финального, гораздо более точного ответа.
Мы просто «программируем» ИИ, чтобы он всегда следовал этому аналитическому подходу.
Формат шаблона «Когнитивный Верификатор» (или же схема перекрёстной проверки)
Шаблон «Когнитивный Верификатор» позволяет тебе получать наиболее точные и полные ответы, заставляя ИИ самостоятельно проверять информацию и устранять неясности. Чтобы использовать этот шаблон, твой промпт должен содержать следующие ключевые контекстуальные инструкции:
Для активации этого режима достаточно сказать ИИ:
«Когда тебе задают вопрос, следуй этим правилам: 1. Сгенерируй ряд дополнительных вопросов, которые помогут более точно ответить на исходный вопрос. 2. Объедини ответы на индивидуальные вопросы, чтобы создать финальный ответ на общий вопрос.»
Специализированные примеры:
Фокус на ресурсах (как при настройке сети):
«Когда тебя просят составить рецепт, следуй этим правилам. Сгенерируй ряд дополнительных вопросов об ингредиентах, которые у меня есть под рукой, и кухонном оборудовании, которым я владею. Объедини ответы на эти вопросы, чтобы составить рецепт, который я смогу приготовить, имея эти ингредиенты и инструменты.»
Фокус на планировании (как при планировании защиты):
«Когда тебя просят спланировать поездку, следуй этим правилам. Сгенерируй ряд дополнительных вопросов о моем бюджете, предпочтительных занятиях и наличии автомобиля. Объедини ответы на эти вопросы, чтобы лучше спланировать мой маршрут.»
Пример из жизни: Сколько комаров в моем дворе?
Чтобы понять, как это работает, возьмём вопрос, на который невозможно ответить без контекста:
Мой вопрос к ИИ: «Сколько комаров, вероятно, живёт у меня во дворе?»
Поскольку в вопросе не хватает данных, ИИ, используя «Когнитивный Верификатор», сначала задаёт себе и мне ряд логичных вопросов:
- Какова площадь вашего двора? (Очевидно, больше двор — больше комаров.)
- Какой климат в вашем регионе? (Пустыня или тропики?)
- Какое сейчас время года? (Весна, лето или зима?)
- Есть ли в вашем дворе или поблизости водоемы или источники стоячей воды? (Комары размножаются в воде.)
- Есть ли во дворе растения, которые привлекают комаров?
Ценность этого подхода
- Улучшение ответа: Когда я отвечаю на эти наводящие вопросы, я даю ИИ необходимый контекст. В результате, ИИ смог дать довольно точную оценку: от нескольких десятков до нескольких сотен, основываясь на данных о площади и отсутствии стоячей воды.
- Улучшение твоего мышления: ИИ научил меня, что нужно учитывать климат и время года при оценке проблемы.
- Повышение доверия: Я меньше сомневаюсь в ответе, потому что вижу, что ИИ пришёл к нему логическим путём, опираясь на разумные факты и собранные данные.
